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임베디드에서 서버까지
Accuracy, Recall, Precision, F1 Score
머신러닝에서 모델을 검증할 때, Accuracy, Recall, Precision, F1 Score 등의 방법을 사용한다.예제를 통해 알아보자. # 예제 : 암 진단키트 개발 예제 배경 설명> 우리는 통계적으로 암 발생확률이 0.1% 라고 알려져 있는 가상세계에 살고있다. 이에 암 진단키트를 개발하여 10,000명을 대상으로 임상시험을 하였으며, 실제 암환자 10명 중 8명이 양성반응을 보이는 것을 확인하여 80%의 검출 성능이 있다고 판단했다. 하지만 암이 없는 환자 999명 또한 암으로 진단되어 혼란스러워 했다. 이에 정확도를 계산해보니 전체 표본 10,000명 중 8,999명(암진단 8명 + 암 없음 8,991명)을 제대로 진단했으므로, 암 진단키트는 약 90%의 정확도를 가진다고 결론을 내렸다. ..
Machine Learning
2018. 12. 8. 18:03